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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
08/12/2023 |
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Data da última atualização: |
08/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ADUNOLA, P.; FERRÃO, M. A. G.; FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da; VOLPI, P. S.; COMÉRIO, M.; VERDIN FILHO, A. C.; MUNOZ, P. R.; FERRÃO, L. F. V. |
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Afiliação: |
PAUL ADUNOLA, UNIVERSITY OF FLORIDA; MARIA AMÉLIA G FERRÃO, CNPCa; ROMÁRIO G FERRÃO, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; AYMBIRE F A DA FONSECA, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; PAULO S VOLPI, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; MARCONE COMÉRIO, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; ABRAÃO C VERDIN FILHO, INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL; PATRICIO R MUNOZ, UNIVERSITY OF FLORIDA; LUÍS FELIPE V FERRÃO, UNIVERSITY OF FLORIDA. |
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Título: |
Genomic selection for genotype performance and environmental stability in Coffea canéfora. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 13, n. 6, p. 1-13, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1093/g3journal/jkad062 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Coffee is one of the most important beverages and trade products in the world. Among the multiple research initiatives focused on coffee sustainability, plant breeding provides the best means to increase phenotypic performance and release cultivars that could meet market demands. Since coffee is well adapted to a diversity of tropical environments, an important question for those confronting the problem of evaluating phenotypic performance is the relevance of genotype-by-environment interaction. As a perennial crop with a long juvenile phase, coffee is subjected to significant temporal and spatial variations. Such facts not only hinder the selection of promising materials but also cause a majority of complaints among growers. In this study, we hypothesized that trait stability in coffee is genetically controlled and therefore is predictable using molecular information. To test it, we used genome-based methods to predict stability metrics computed with the primary goal of selecting coffee genotypes that combine high phenotypic performance and stability for target environments. Using 2 populations of Coffea canephora, evaluated across multiple years and locations, our contribution is 3-fold: (1) first, we demonstrated that the number of harvest evaluations may be reduced leading to accelerated implementation of molecular breeding; (2) we showed that stability metrics are predictable; and finally, (3) both stable and high-performance genotypes can be simultaneously predicted and selected. While this research was carried out on representative environments for coffee production with substantial crossover in genotypic ranking, we anticipate that genomic prediction can be an efficient tool to select coffee genotypes that combine high performance and stability across years and the target locations here evaluated. MenosCoffee is one of the most important beverages and trade products in the world. Among the multiple research initiatives focused on coffee sustainability, plant breeding provides the best means to increase phenotypic performance and release cultivars that could meet market demands. Since coffee is well adapted to a diversity of tropical environments, an important question for those confronting the problem of evaluating phenotypic performance is the relevance of genotype-by-environment interaction. As a perennial crop with a long juvenile phase, coffee is subjected to significant temporal and spatial variations. Such facts not only hinder the selection of promising materials but also cause a majority of complaints among growers. In this study, we hypothesized that trait stability in coffee is genetically controlled and therefore is predictable using molecular information. To test it, we used genome-based methods to predict stability metrics computed with the primary goal of selecting coffee genotypes that combine high phenotypic performance and stability for target environments. Using 2 populations of Coffea canephora, evaluated across multiple years and locations, our contribution is 3-fold: (1) first, we demonstrated that the number of harvest evaluations may be reduced leading to accelerated implementation of molecular breeding; (2) we showed that stability metrics are predictable; and finally, (3) both stable and high-performance genotypes can be simultaneously predicted an... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Coffea Canephora. |
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Thesaurus Nal: |
Genomics; Genotype; Plant breeding; Prediction. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159395/1/Genomic-selection-for-genotype.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
07/10/2019 |
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Data da última atualização: |
09/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BEGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. |
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Afiliação: |
PATRICK CALVANO KUCHLER, UERJ/CIRAD; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; AGNÈS BEGUÉ, CIRAD; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; DAMIEN ARVOR, CNRS, UMR LETG-Rennes. |
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Título: |
Sensoriamento remoto e análise espacial: uma contribuição para o mapeamento dos sistemas integrados de produção agropecuária. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: TULLIO, L. (Org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto 3. Ponta Grossa: Atena, 2019. cap. 1, p. 1-10. |
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DOI: |
10.22533/at.ed.3791923091 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Inter-anual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem interanual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2016 quando chega a 5% de toda área de agricultura e pecuária do estado do Mato Grosso. |
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Palavras-Chave: |
Algebra de Mapas; ILP; Mato Grosso. |
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Thesagro: |
Lavoura; Mapa; Pecuária; Produção Integrada; Sensoriamento Remoto; Sistema de Produção. |
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Thesaurus NAL: |
Integrated agricultural systems; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202620/1/Sensoriamento-remoto-e-analise-espacial-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 01918naa a2200313 a 4500
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520 $aNo ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Inter-anual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem interanual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2016 quando chega a 5% de toda área de agricultura e pecuária do estado do Mato Grosso.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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